Le Master 1 et 2 en Sciences des Données et Intelligence Artificielle (IA) forme des experts capables de traiter, analyser et exploiter des données massives, tout en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins de divers secteurs. Voici un aperçu des compétences développées et des débouchés associés :
Compétences développées
- Traitement et analyse des données : Utilisation d'outils et méthodes statistiques pour explorer et interpréter les données (Python, R, SAS, etc.).
- Apprentissage automatique (machine learning) : Conception et implémentation d’algorithmes pour automatiser les processus d’analyse de données.
- Deep learning : Utilisation des réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes complexes en reconnaissance d’image, traitement du langage naturel, etc.
- Gestion de bases de données : Maîtrise des bases relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) adaptées aux big data.
- Visualisation et reporting : Création de tableaux de bord interactifs pour communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
- Éthique et réglementation des données : Connaissance des enjeux liés à la confidentialité et à l’utilisation responsable des données.
- Développement et optimisation d’IA : Intégration d'applications basées sur l'intelligence artificielle dans des systèmes complexes.
Débouchés professionnels
- Les diplômés de ce programme peuvent prétendre à des carrières variées et en forte demande, telles que :
- Data scientist ou data analyst.
- Ingénieur en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique.
- Architecte de données ou spécialiste en big data.
- Développeur d’applications IA ou ingénieur logiciel spécialisé en IA.
- Consultant en stratégie basée sur les données.
- Responsable des données (chief data officer).
- Chercheur en intelligence artificielle et apprentissage profond.
Avec l’évolution des technologies et l’importance croissante des données dans la prise de décision, les diplômés peuvent également accéder à des postes de direction dans divers secteurs comme la santé, la finance, l’e-commerce, les transports et même la recherche académique.
